Fallstudie Process Optimization
Smart Grid
Die einzelnen Bestandteile der städtischen Infrastruktur werden zunehmend digitaler und immer besser ver-netzt. So entstehen mehr Daten aus denen ein Mehr-wert gewonnen werden kann. Durch den Einsatz von KI können diese Zusammenhänge erkannt werden. Insbe-sondere bei der Stromversorgung ist die Abstimmung der einzelnen Bestandteile untereinander wesentlich um Synergien zu erzeugen.
%
Reduktion der Planungszeit
Ziele
- Ein örtliches Stromnetz mit vielen Straßenzügen soll mit Netzspannungsreglern ausgestattet werden, um eine bessere Spannungsstabilität zu ermöglichen
- Das Netz soll mit möglichst wenig Reglern ausgestattet werden
Herausforderungen
- Die exakten Spezifikationen der tatsächlich verlegten Stromleitungen sind nicht bekannt
- Das Netz enthält neben Haushalten auch kleinere Industriebetriebe und eine bedeutende Menge an Photovoltaikanlagen
- Dadurch kann sich die Balance zwischen Verbrauchern und Erzeugen schnell und auch nur in bestimmten Abschnitten im verzweigten Ortsnetz kritisch ändern
Die Lösung
- Durch historische Daten von vorhandene Smart Metern und weitere, eigenständige Messpunkte wurde mit Hilfe der Modellierungsengine in Prexello ein grobes Modell des Ortsnetzes erstellt
- Dieses initiale Modell wurde durch bekannte Größen, wie z.B. Informationen über die verbauten Solaranlagen, ergänzt
- Durch weitere externe Parameter wie Wetter und insbesondere die Sonneneinstrahlung wurde das Modell weiter verfeinert
- So ließ sich die Platzierung und Auslegung der Regler simulieren und bauliche Änderungen planen
Das Ergebnis
- Mit den in Prexello integrierten Algorithmen konnte ein empirisches Modell des Stromnetzes erstellt werden, das alle relevanten Information widergespiegelt hat
- Die integrierte KI konnte mit Hilfe von Daten aus der Vergangenheit Rückschlüsse auf aktuell unbekannte Größen schließen
- Dadurch konnten zusätzliche Messungen und der Aufbau eines händisch erstelltes Simulationsmodells vermieden werden
- Die Planungsdauer wurde damit ohne Einbußen an der Qualität um 50% reduziert
Ihr Kontakt
Carlos Ayala Jiménez
Telefon: +49 1516 2 60 74 21
E-Mail: