Prozess-Optimierung


 

Die Daten von industriellen Prozessen bilden in einer abstrakten Weise das Verhalten der beteiligten Komponenten und Anlagenbauteile ab. Durch die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz auf diese Daten kann ein mathematisches Spiegelbild des Prozesses erzeugt werden. Dieser digitale Klon kann verbesserte Betriebsweise aufdecken.

Anwendungsfälle im Überblick


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Fallstudie Planung – Sequenzoptimierung für Fertigungsstraßen

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Fallstudie Prozessoptimierung in der Automobilfertigung

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Fallstudie Process Optimization: Offshore-Erdgasgewinnung

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Fallstudie Intelligente Quartiers-Steuerung

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Highlight Ad-Hoc-Analyse

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Fallstudie Logistik Intelligente Tourenplanung

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Fallstudie: Process Optimization Smart Grid

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