Fallstudie Supply Chain

Bestands- & Bestelloptimierung im Pharma-Großhandel

Eine präzise Verbrauchsprognose und Bestellmengenoptimierung ist ein maßgeblicher Erfolgsfaktor in der heutigen Wirtschaft – zum Beispiel im Arzneimittelgroßhandel. Die  Vorhersage von Artikelverbräuchen ist eine herausfordernde Aufgabe. Es geht nicht nur darum, wie hoch die Nachfrage in Zukunft sein wird, sondern auch wann es zu einer Nachfrage kommen wird. Die Anwendung modernster mathematischer Prognoseverfahren ermöglicht die Sicherstellung der medikamentösen Versorgung verschiedenster Patientengruppen

Ziel

• Sicherstellung von ausreichenden Beständen, um die
  auftretende Nachfrage zu befriedigen
• Vermeidung von Überbeständen & hoher Kapitalbindung
• Hohe Automatisierung
• Verteilung der Bestände innerhalb von Lagernetzwerken und -hierarchien

Herausforderung

• Viele Bestellvarianten und -vorgaben der Lieferanten
• Unsicherheit und Zufallseinflüsse bzgl. Nachfrage und Wiederbeschaffungszeiten
• Gleichmäßige Auslastung des Wareneingangs
• Preisänderungen, Werbeaktionen & Sonderkonditionen
• Schnell auf Nachfragespitzen und Unterlieferungen
  reagieren
• Nachfrageverschiebungen (neue Produkte, gesetzliche Vorgaben, etc.) und Artikelspezifka (Bestelleinheiten, Kühlware, Haltbarkeit, Hochpreisprodukte, Kontingente, uvm.)
• Saisonale Einflüsse auf Nachfragen und Lieferverhalten