Fallstudie Supply Chain

Pharmazeutischer Großhandel

Präzise Verbrauchsprognosen und Bestellmengenoptimierung sind maßgebliche Erfolgsfaktoren in der heutigen Wirtschaft – insbesondere im Arzneimittelgroßhandel. Die Vorhersage von Artikelverbräuchen ist eine herausfordernde Aufgabe, denn es geht nicht nur darum, wie hoch die Nachfrage in Zukunft sein wird, sondern auch, wann es zu einer Nachfrage kommen wird. Die Anwendung modernster mathematischer Prognoseverfahren ermöglicht die Sicherstellung der medikamentösen Versorgung verschiedenster Patientengruppen.

Der Fall

• Damit Hersteller ein hohes Servicelevel bieten können, müssen sie schnell auf Nachfragen für über eine Million Präparate reagieren können
• Um mit möglichst hoher Wahrscheinlichkeit richtig planen und disponieren zu können, werden – basierend auf historischen Daten und externen Informationen – täglich Prognosen für die Zukunft erstellt
• Für diese Bestellmengenoptimierung müssen Kontingente eingehalten und Faktoren wie Wiederbeschaffungszeiten und Lagerkapazitäten berücksichtigt werden
• Um das gewollte Servicelevel zu erreichen, waren im vorliegenden Fall die durchschnittlichen Lagerbestände 20 % zu hoch, gerade bei hochpreisigen Medikamenten