Kraft und Wärme


Die höchstmögliche Produktionsmenge, Ausschussquoten und Störungsanfälligkeit werden von vielen Faktoren beeinflusst. Digitalisierung und KI helfen klare Antworten, diese und andere Herausforderungen zu finden.

Beispiele für gelöste Fragen


  • Wie lässt sich die Anlagenverfügbarkeit verbessern?
  • Wo stimmen die Wirkungsgrade nicht?
  • Wie kann der Wartungsaufwand reduziert werden, ohne mehr Produktionsunterbrechungen zu haben?

Anwendungsfälle im Überblick


Fallstudie Predictive Maintenance Bio-Treibstoffe

Fallstudie Predictive Maintenance Bio-Treibstoffe

Fallstudie Predictive Maintenance Kohlekraftwerk

Fallstudie Predictive Maintenance Kohlekraftwerk

Fallstudie Predictive Maintenance Kernkraft

Fallstudie Predictive Maintenance Kernkraft

Highlight Predictive Maintenance Fernwärmenetz

Highlight Predictive Maintenance Fernwärmenetz

Fallstudie Predictive Maintenance Gasturbine

Fallstudie Predictive Maintenance Gasturbine

Reduktion von ungeplanter Stillstandszeit um

0%

Louis von Beaulieu

Louis von Beaulieu

Möchten Sie mehr darüber lernen wie Ihr Unternehmen von der Anwendung mathematischer Technologien profitieren kann und wie der Nutzen in Ihrem konkreten Fall sein wird?

Telefon:  +49 160 90 83 97 56

E-Mail: