Fallstudie Predictive Maintenance
Gebäude-
management
Häuser, Fabriken und Industrieanlagen zählen zu den größten Energieverbrauchern weltweit. Gerade das Heizen und Kühlen spielt dabei eine große Rolle und macht ein effizientes Energiemanagement unverzichtbar. Dieses kann nur erreicht werden, wenn Analgen bestmöglich funktionieren und keine fehlerhaften Abläufe auftreten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen von Bewohnern und Nutzern, was den Komfort betrifft. Dies wiederum führt zu komplexeren Installationen und vielfältigeren Bedienszenarien.
%
automatische Abdeckung von kritischen und semi-kritischen Vorfällen
Der Fall
Einer unserer Kunden nutzt eine Vielzahl von Gebäuden, Maschinenhallen und zahlreichen Nebenanlagen mit über 100 Räumen
Während manche Bereiche häufig frequentiert sind, werden manche Räume nur selten besucht
Im gegebenen Fall wurde in einem Nebenraum im Spätsommer ein Fenster gekippt und nicht wieder vorschriftsgemäß geschlossen
Als nachts die Temperaturen nach einem Wetterumschwung deutlich unter dem Gefrierpunkt lagen, sank die Temperatur im Raum deutlich – mit einer Tendenz auf Werte unter 0 °C
Schon als die Temperaturen im Zimmer merklich unter 10 °C fielen, alarmierte die KI den Leitstand, sodass ein Einfrieren und Platzen von wasserführenden Rohren verhindert werden konnte
Highlights
Die Temperatur der Räume kann je nach Nutzung sehr unterschiedlich sein. Theoretisch können für alle Bereiche gültige Bedingungen festgelegt und bei einer Verletzung Alarm ausgelöst werden
Dies ist jedoch ein manueller Prozess, der nicht alle Szenarien abdecken kann. Diese Herangehensweise ist somit für nicht vordefinierte Gefahren blind
Für unsere KI müssen keine Regeln definiert werden, sondern sie werden automatisch erlernt
Dabei wird die spezifische Nutzung jeder Anlage und jedes Raums abgebildet
Die KI wird durch benutzerspezifisches Wissen permanent verbessert. Mittels weniger Eingaben werden zusätzliche benutzerdefinierte Regeln im ganzen Gebäude angelernt und angelegt
Das Ergebnis
Dabei wird die vorhandene Sensorik voll ausgenutzt, um Prozesse zuverlässiger zu machen und die Sicherstellung eines glatten Arbeitsablauf zu gewährleisten.
Ihr Kontakt
Louis von Beaulieu
Telefon: +49 160 90839756
E-Mail: