Gesundheit

Die höchstmögliche Produktionsmenge, Ausschussquoten und Störungsanfälligkeit werden von vielen Faktoren beeinflusst. Digitalisierung und KI helfen klare Antworten, diese und andere Herausforderungen zu finden.

Beispiele für gelöste Fragen

Welches Bedienverhalten wirkt sich negativ auf die Geräte aus?
Ist eine zusätzliche Wartung nötig, um größere Reparaturen zu vermeiden?
Wo liegen Engpässe in Prozessen oder der Personalplanung vor und wie lassen sich diese möglichst kostengünstig beseitigen?

Anwendungsfälle im Überblick

Highlight Predictive Maintenance

Fallstudie Supply Chain Pharmazeutischer Großhandel

Fallstudie Predictive Maintenance: Kompressoren-Überwachung

Highlight Process Optimization

Highlight Prexello GoldenRun

Fallstudie Predictive Maintenance Pharma

Highlight Ad-Hoc-Analyse

Highlight Bestandsoptimierung mit Spare

zu allen Fallstudien

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Vermeidung von Störungen

27%

Carlos Ayala Jiménez

Möchten Sie mehr darüber lernen, wie Ihr Unternehmen von der Anwendung mathematischer Technologien profitieren kann und wie der Nutzen in Ihrem konkreten Fall sein wird? Dann helfe ich Ihnen gerne weiter!

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