Fallstudie Supply Chain Management
Initial Provisioning Optimizer
Airlines nutzen externe Dienstleister für die Instandhaltung ihrer Flotte. Inspektions-, Wartungs- und Instandhaltungsarbeiten (MRO) sind systemrelevante Aufgaben mit enormen Planungsaufwand. Ungeplante Ausfälle (AOGs) sind teuer und bedeuten vor allem unmittelbare Verpflichtungen für den Instandhaltungsbetrieb: Defekte Komponenten müssen just-in-time ausgetauscht werden und dafür weltweit schnell verfügbar sein. Dafür halten die meisten Betriebe eine große Anzahl von Ersatzkomponenten und Spezialisten bereit.
%
Reduktion der Kapitalbindung
Ziele
- Umsetzung einer zugeschnitten Kostenfunktionen, die Lagerhaltung und Lieferausfälle sowie den daraus resultierenden Problemstellungen erfassen.
- Kostenreduktion für die bereitgehaltenen Komponenten bei gleichem Service-Level.
Herausforderungen
- Die Interessenslage der Beteiligten ist oft gegensätzlich: Die Airlines fordern einen global hohen Service-Level bzw. Protection-Level.
- Demgegenüber möchte der Instandhaltungsbetrieb das gebundene Kapital und die Kosten für Lieferausfälle möglichst geringhalten.
- Zusätzlich muss die Lagertopologie in die Planung miteinbezogen werden.
Die Lösung
- Die Lösung IPO von mi Solutions optimiert die Ersatzteilbevorratung und berücksichtigt dabei alle relevanten Aspekte.
- Dafür werden moderne Methoden der Operations-Research, der kombinatorischen Optimierung sowie KI eingesetzt.
- Modellierung des Prozesses der im bestehenden ERP-System nicht richtig abgebildet werden kann.
- Zusätzlich ermöglicht IPO die Auswirkungen der gewählten Lagerkonfiguration zu simulieren und damit die Ergebnisse zu verifizieren.
- Möglichkeit mit Hilfe der Sensitivitätsanalyse die Konsequenz von unsicheren Inputdaten auf die gewählte Lagerkonfiguration zu untersuchen.
Das Ergebnis
- Globale Optimierung der Bevorratung unter simultaner Betrachtung aller Standorte
- Erreichen eines festgelegten Service- oder Protection-Levels
- Einhaltung von Budget-Obergrenzen
- Einhaltung einer Kosten-Obergrenze für Lieferausfälle
- Berücksichtigung der aktuellen Lagersituation
- Erreichen eines höheren Service-Levels bei identischem Budget
- Verifikation der der Ergebnisse durch Simulation und Analyse-Übersicht
Ihr Kontakt

Carlos Ayala Jiménez
Telefon: +49 1516 2 60 74 21
E-Mail:
