Improve Your OEE: Avoid Unplanned Downtimes and Quality Fluctuations

Get Transparency For Your Processes

Why Advanced Monitoring Matters

Understand to Undertake

Machine Learning helps to uncover how process data and equipment link up, so you can catch problems before they impact your business. Our technology doesn’t just focus on single components, but covers entire sites.

Get the Big Picture

Working on a narrow scope only leads to narrow improvements. Most larger issues have complex causes that cannot be eliminated if the interactions are not clear. Don’t risk having blind spots, utilize all data available to you.

Full Coverage for Full Impact

To achieve true Operational Excellence both repeating and novel disturbances need to be addressed. High OEE goals can only be reached with a comprehensive approach. With our tried and tested roadmap you will get there.

Focus on What Is Relevant

Combining human and machine intelligence allows to make progress in adverse conditions. While AI keeps an eye on everything in the background, you can focus on what matters. With a unique methodology algorithms continuously and instantly tune the selfes to your needs.

What is the Challenge?

Introduce standarized way of working for added safety.

30-60% reduction of unplanned downtime.

Improve site availability and profitability

Ensure information sharing and organizational learning.

Secure operational transparency and data quality

Over 1 Billion records from 11 different industries processed each day, every day

Getting Things Off the Ground

Getting start is often the hardest part. With over a decade of experience in different industries such a nuclear power or aviation we offer a modular and proven roadmap to get from planning to production.

Focus is on minimal need of IT resources while obtaining the highest possible security level using capsulation and standardization. Depeding on your goals and requirements we have four different tailored service offerings.

Expert Cloud Service


Together with process experts from our long-term partner Caverion and our team of data scientists with deep industry knowledge your processes are monitored around the clock. Besides regular check-ins, you will receive detailed information on how to proceed should there be any louming problems. Anything from what work orders to create, to which additional checks to run, up to how to improve your operations. No need to strain your valuable resources.

Guided Cloud Service

Combine Your Expertise with Machine Learning

Keep full control of your internal knowledge, but without the hassle of building a world class, tested and trailed advanced analytics solutions on our own. Enjoy the benefits of profiting of a wide cross section of lessons learned and best practices from your and other industries. Our data scientists model and maintain all algorithms for you and regular check-ins with process experts make sure you get maximum value.


Highest Security

Air gapped. Data, processing, and algorithms. Everything runs inside of your IT environment giving you full control and full compliance with all security requirements. The roll out is completly transparent and can be completed with an week. Afterwards our data science and process experts guide you in weekly calls and ensure a smooth experience, sharing best practices and helping with tricky cases.

Ad-Hoc Analysis

Take a deep-dive into  specific issues

Our team of data scientists together with our network of industry specialist analyze a data set from your processes to isolate issues and give recommendations on how to improve your operation or validate a technological approach. Besides the data set we only require a brief schematic. No installation, no user training.

The Roadmap

1. Definition & IT Security Phase

2. Modelling and Setup Phase

3. Calibration & PoC Phase

4. Long-term Operation

Standalone UI or deep integration

Designed by specialists who understand the tough demands of the industrial environment. With built-in security features and the ability to handle thousands of signals in real-time, the solution has passed the strictest of auditing requirements from our energy-industry customers.

Either get started with our streamlined UI build on web technologies, integrate UI elements into your tool landscape, or build upon our API.

Success Cases

Highlight Predictive Maintenance Fernwärmenetz

Highlight Predictive Maintenance Fernwärmenetz

Highlight Predictive Maintenance Gebäude

Highlight Predictive Maintenance Gebäude

Fallstudie Predictive Maintenance Luftfahrt

Fallstudie Predictive Maintenance Luftfahrt

Fallstudie Predictive Maintenance Kernkraft

Fallstudie Predictive Maintenance Kernkraft

Fallstudie Predictive Maintenance Metalle

Fallstudie Predictive Maintenance Metalle

Fallstudie Predictive Maintenance Kohlekraftwerk

Fallstudie Predictive Maintenance Kohlekraftwerk

Fallstudie Predictive Maintenance Gasturbine

Fallstudie Predictive Maintenance Gasturbine

Fallstudie Predictive Maintenance Bio-Treibstoffe

Fallstudie Predictive Maintenance Bio-Treibstoffe

Fallstudie Predictive Maintenance Pharma

Fallstudie Predictive Maintenance Pharma

In Practice

Preventing Disruptions Seamlessly

Result-Driven Dialog



Operations and Maintenance receive real-time information about issues and take action immediately.

Essentially, the Control Tower team tackles issues before they escalate into problems.

With our Guided Cloud Service your process expert service have full control and get assistance from our experts when needed.

Utilizing our Expert Cloud Services all worries are taken off you shoulders.

From the press release: “The team identified good practices and good performances that will be shared with the nuclear industry globally, including […] a machine learning software to monitor turbine performance”.


By using the Caverion Intelligence AI solution we have been able to detect and mitigate several deviations long before they escalated into real failures.

Sune Jonsson, Manager System and Plant Development OKG AB
Sune Jonsson, Manager System and Plant Development

SSAB has a leading position in high-strength steels and related services. SSAB’s Hämeenlinna steelworks produces advanced high-strength galvanised steel for customers in the automotive industry.[…] By optimising the production process, the Hämeenlinna steelworks wanted to minimise the number and duration of disturbances across the galvanising line and to ensure the highest product quality. This was accomplished through the Caverion Intelligence Anomaly Detection service, which uses existing process data in combination with advanced machine learning for early detection of anomalies across the whole process.


“We have integrated machine learning as a part of our reliability engineering process. The results we have achieved are very encouraging and we are expanding the use of this capability in various parts of our processes. Caverion has been an excellent partner for us on this journey. They have a strong, mature and proven service concept and a very competent team. The service is constantly evolving to meet our evolving needs.”

Mikko Laitinen, Reliability Engineering Manager, LSS Black Belt Orion
Mikko Laitinen, Reliability Engineering Manager, LSS Black Belt

Stockholm’s energy company Stockholm Exergi has been using the Caverion Intelligence Anomaly Detection Solution to monitor its heat and power generation in the greater Stockholm area since 2019. The system supports operators and maintenance personnel and ensures reliable production performance. It also prevents unplanned downtime by detecting anomalies at an early stage. The system does this by continuously analysing thousands of signals and using advanced machine learning algorithms to recognise deviations. By identifying deviations early, errors can be corrected in good time and the risk of downtime in production can be avoided.

Stockholm Exergi Stockholm Exergi
Stockholm Exergi

A Technical Deep Dive

Optimierter Roll-Out

  • KI Projekte müssen schnell in Gang kommen
  • Vermeiden Sie langwierige und unnötige Anlaufprojekte
  • Arbeiten Sie mit den Daten, die Sie haben
  • Minimieren Sie Ihre Vermutungen und Modellierungen für Bereiche, die möglicherweise völlig irrelevant sind
  • Sobald die Daten vorliegen, ist es die Aufgabe der KI, anzuzeigen, was relevant ist und was nicht
  • Der Rollout sollte nicht länger als ein paar Tage dauern
  • Verlieren Sie keine Zeit mit der Analyse von Prozessen die stabil laufen und keine Probleme verursachen
  • Unsere KI wird Sie auf die Dinge hinweisen, die relevant sein könnten und dann schnell aus Ihrem Feedback lernen

Keine Angst vor Veränderungen

  • Die Rahmenbedingungen in Anlagen oder Maschinen ändern sich laufend
  • Sehr heiße Sommer oder kalte Winter, hohe Belastungen oder Teilebeanspruchungen, ob frisch gewartet oder kurzvor Ablauf der geplanten Nutzungsdauer
  • Damit Predictive Maintenance erfolgreich sein kann, muss die KI das Zusammenspielall dieser Bedingungen erlernen und sensibel auf Probleme in allenSituationen reagieren
  • In die Lösung dieser Probleme haben wirmehr als 10 Jahre Forschung investiert

Der Weg zu Höchstleistungen in der Produktion

  • Von KI zu profitieren ist ein kontinuierlicher Prozess
  • Eine KI-Lösung sollte sich innerhalb eines sehr kurzen Zeitraums – Wochen oder sogar Tage – amortisieren, aber auch danach noch weiteren Mehrwert stiften
  • Eine Entwicklung, die Sie schrittweise zu einer maximalen Zuverlässigkeit und Effizienz führt
  • Zu Beginn unserer gemeinsamen KI-Reise ist es das große Ziel Probleme wie längere ungeplante Ausfälle zu beseitigen und dann langsam sensiblere und spezifischere Probleme, wie z.B. Ineffizienzen, anzugehen

Erschließen Sie das Potential Ihrer Daten

  • Industrieanlagen liefern heutzutage in der Regel eine Fülle von Daten. Diese sind jedoch oft unvollständig und nicht für erweiterte Analysen ausgelegt
  • Vorfälle werden oft nicht klassifiziert oder zumindest nicht in der für ML erwarteten Qualität
  • Die Dokumentation ist meist nicht auf Data Science ausgerichtet, z. B. die minutengenaue Aufzeichnung eines Komponentenaustauschs oder die Wartung eines Bauteils
  • Wartungsprotokollen enthalten oft nur die Tage oder grobe Zeiträume, an denen Änderungen oder Arbeiten stattgefunden haben
  • Die meisten Standard-KI Systeme im Markt funktionieren nur, wenn dafür die Daten von Ingenieuren und Data-Science-Experten aufbereitet wurden
  • Eine praxistaugliche KI muss all dies berücksichtigen und vor allem stabil sein
  • Prexello arbeitet mit echten Daten und lernt schnell von Ihren Experten
  • Sie können mit unvollkommenen Daten schnell starten und erhalten nicht nur sofort Ergebnisse, sondern erreichen auch schnell die beste Vorhersagequalität
  • Unsere Datenwissenschaftler überwachen und verwalten alles aus im Hintergrund

Problemlösung in komplexen Systemen

  • Die meisten größeren Fehler wiederholen sich nur selten
  • Für sich wiederholende Probleme werden daher in der KI Regeln erstellt, die zu einer vorausschauenden Erkennung solcher Fehler führen
  • Richten Sie Ihren Fokus auf die Dinge, die wirklich Probleme verursachen – nicht auf Dinge, die vielleicht Probleme verursachen könnten
  • Prexello erkennt und erfasst neue Störungen frühzeitig
  • Es ist immer eine Herausforderung neue Probleme zu erkennen, bevor sie zu Serienprobleme werden
  • Unsere KI kann jedwege Sensordaten verarbeiten, diese mit externen Informationen wie z.B. Wetterdaten kombinieren und dann alle verfügbaren Daten für Ihren maximalen Schutz zusammen verarbeiten

Nahtlose Integration

  • Es ist klar, dass Maschinen- und Prozessdaten genutzt werden müssen, um die Effektivität einer Anlage zu verbessern. Es ist die einzige Möglichkeit, eine wirklich zustandsbasierte Wartungsstrategie zu verwirklichen
  • Andererseits muss sich die PdM-KI nahtlos in die bestehenden Arbeitsabläufe integrieren können
  • Oder es gibt bereits eine bestehende Tool-Landschaft, in die bestehende Arbeitsabläufe nahtlos integriert werden müssen
  • Unsere PdM-Lösung läuft im Hintergrund und hat einen klaren Arbeitsauftrag. Sie reagiert sobald Fehler auftreten
  • Die Aufgabe eines Kraftwerks und seines Teams ist es zuverläßig Strom zu liefern – nicht eine KI zu bedienen oder zu optimieren
  • Prexello fügt sich in die Instandhaltungsprogramme ein. Unsere anpassbaren Dashboards können dazu in Ihre bestehende und Systemlandschaft integriert werden

Breites Spektrum – aber klarer Fokus

  • Manche Anlagen haben 100.000 oder mehr Sensoren. Oft ist völlig unklar, was die Messungen der Sensorik bedeuten. Daher wird nur ein kleiner Teil der Sensordaten regelmäßig beobachtet
  • Bei der Nutzung von datengesteuerter KI für die Verbesserung der Effektivität einer gesamten Anlage muss daher kaum etwas angepasst werden
  • Im Fokus des Nutzers sollten keine endlosen Kategorisierungen und Dokumentationen stehen
  • Nur wenn ein Messwert ein Problem anzeigt, muss die Ursache untersucht werden
  • Prexello unterstützt Sie dabei und zeigt Ihnen, was wirklich wichtig ist
  • Durch diese Methode werden alle Systeme von Anfang an gut funktionieren

Bewährtes und sicheres Datenmanagement

  • Einfache Datenverbindungen und Datenspeicherlösungen sind völlig ausreichend
  • Ziel sollte eine einfache Datensammlung aus unterschiedlichen Datenquellen sein
  • Beginnen Sie mit einer einfachen Analyse, um zu lernen, was wirklich wichtig ist und einen Mehrwert stiftet
  • Viele Messungen die man für wesentlich hält, liefern triviale Informationen, die für Vorhersagen gar nicht notwendig sind
  • Nutzen Sie die direct die Daten, die ihre Maschinen und Automatisierungssysteme liefern
  • Wir garantieren einen einfachen, schnellen Lösungsansatz nach den höchsten Sicherheitsstandards

Vielfalt Bewältigen

  • Jeder Standort, jede Anlage und auch jede Maschine ist einzigartig
  • Äußerlich scheinbar identische Komponenten können aus der gleichen Produktionslinie in der gleichen Charge stammen. Nach wenigen Monatenhat aber jedes Bauteil seine eigene Geschichte, seine eigeneEntwicklung. Die Daten, die davon gesammelt werden, warden auch unterschiedlich sein
  • Fehler werden – je nach Maschine – spezifische, aber unterschiedliche Muster haben
  • Die KI muss nicht nur in der Lage sein, sich darauf einzustellen, sondern auch gleichzeitig noch Erkenntnisse von einer Komponente auf eine andere zu übertragen
  • Prexello abstrahiert das Verhalten und schafftdadurcheine zuverlässige und konstante Beschreibung der Fehler

Inside the Technology: HiFi Zooming

There are many techologies making Prexello the great tool it is. One of these is HiFi Zooming allowing years of data with millisecond resolution to be rendered with the blink of an eye and without any loss of precision compared to the rendering native which can take minutes.


In welchen Industrien bringt der Einsatz von Prexello den größten Erfolg?

Allgemein eignet sich Prexello zum Überwachen und Verbessern von Anlagen und Prozess in jeder Industrie. Aktuell werden unsere Lösungen in der Stromerzeugung (Kraft-Wärme-Kopplung, Kernkraft, Abfall, Wasserkraft), Pharmazie, Metall, Chemie, Luftfahrt sowie bei Zellstoffen und Papier eingesetzt. Entscheidender Punkt ist die Verfügbarkeit von kontinuierlichen Prozessdaten, auf denen die KI aufbaut.

Müssen neue Sensor oder oder andere Hardware angeschafft werden?

Unser Lösungen greiffen auf bestehende Datenaufzeichnungen bzw. Sensorwerte zu. Diese bilden die Basis für die Umsetzung. Daten können aus allen relvanten Quellen bezogen und zusammengeführt werden. Im Laufe von Projekten kann sich herausstellen, dass weitere Messpunkt vorteilhaft wäre, diese ist aber erst der zweite und ein optionaler Schritt.

Wie wird die Datensicherheit gewährleistet?

Alle Daten werden entweder in unserem eigenen Rechenzentrum oder in eine privaten Cloud mit ISO 27001-Zertifizierung verarbeitet. Beides in Deutschland oder Frankreich.

Alle Prozess sind speziell für industrielle Anwendungen konzipiert, um höchsten Sicherheitsanforderungen zu genügen. In Zusammenarbeit mit Kunden werden alle Sicherheistmaßnamen regelmäßig überprüft.

Wie lange dauert die Implementierung?

In der Regel liegen zwischen Projektstart und der vollen Verfügbarkeit der Lösung lediglich wenige Wochen. Sobald der Datenaustausch begonnen hat, stehen die ersten Ergebnisse innerhalb weniger Tage zur Verfügung.

Der Ausrollprozess verläuft dabei nach einem etablierten Ablauf. Zuerst werden die Daten zusammen mit dem Kunden strukturiert und eine Datenschnittstelle geschaffen. Danach beginnen wir mit der mathematischen Modellierung und beginnen parallel mit Schulungen. In den ersten Wochen findet eine enge Begleitung durch unsere Experten statt.

Wie werden die Daten übertragen?

Die konkrete Lösung ist stark abhängig von der Industrie, es gibt jedoch für jeden Fall eine bewährte, robuste Lösung. Daten können als kommagetrennte Datei (CSV) oder über ein Protokoll bzw. Verfahren wie MQTT, OPC-UA, Rest API etc. übertragen werden. Auch eine Anbindung an einen Cloudspeicher ist möglich.

Wir verfügen zudem über ein Netzwerk an Kooperationspartnern die Lösungen für Spezialfälle beiten und auch in komplizierten Fällen einen sicheren und stabilen Datentransfer herstellen können.

Welche Resourcen und Kompetenzen benötigen wir für einen erfolgreichen Einsatz?

Wir übernehmen den Aufbau der KI auf Basis Ihrer Daten. Dabei führen wir einen Workshop durch, um die entscheidenden Punkte abzuklären. Wir begleiten Sie dann beim Ausrollen der neuen Möglichkeiten in Ihrem Unternehmen durch Schulungen und regelmäßige Online-Besprechungen. Nach einer kurzen Einlernphase bedarf der zeitliche Aufwand für das Bedienen der Web-Oberfläche ca. 15 bis 30 Minuten täglich. Dabei werden Warnungen und Hinweise der KI betrachtet und bewertet.

Es wir somit kein spezielles mathematisches Wissen oder Erfahrung mit KI benötigt.

Wie können wir uns dem Thema Advanced Analytics nähern?

Auf Basis bestehender Daten lassen sich oft bereits wichtige Erkenntnisse gewinnen, ohne eine Schnittstelle für Onlinedaten herzustellen. Es lassen sich Schadensfälle aus der Vergangenheit analysieren und ableiten, wie gut bestimmt Probleme erkannt werden können. Auch wenn die KI in diesen Szenarien nicht ihr volles Potenzial ausschöpfen kann, kann ein deutlicher Mehrwert entstehen.

Louis von Beaulieu

Louis von Beaulieu

Möchten Sie mehr darüber lernen wie Ihr Unternehmen von der Anwendung mathematischer Technologien profitieren kann und wie der Nutzen in Ihrem konkreten Fall sein wird?

Telefon: +49 173 67 363 40


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