• Daten zeigen nicht das ideale Verhalten, sondern die Realität erzeugt ein verzerrtes Bild davon –> KI identifiziert Muster und erstellt ein stochastisches Modell.
  • Die Algorithmen extrahieren ein idealisiertes Bild der Chargenverarbeitung, berücksichtigen aber realistische Variationen.
  • Das Modell lernt die Abfolge der einzelnen Schritte und die Eigenschaften der einzelnen Schritte.
  • Toleranzen für jede Messung und andere Eigenschaften, wie z. B. gültige Dauern, werden für Chargen und einzelne Schritte in der Charge abgeleitet.