• Die Rahmenbedingungen in Anlagen oder Maschinen ändern sich laufend
  • Sehr heiße Sommer oder kalte Winter, hohe Belastungen oder Teilebeanspruchungen, ob frisch gewartet oder kurzvor Ablauf der geplanten Nutzungsdauer
  • Damit Predictive Maintenance erfolgreich sein kann, muss die KI das Zusammenspielall dieser Bedingungen erlernen und sensibel auf Probleme in allenSituationen reagieren
  • In die Lösung dieser Probleme haben wirmehr als 10 Jahre Forschung investiert