• Industrieanlagen liefern heutzutage in der Regel eine Fülle von Daten. Diese sind jedoch oft unvollständig und nicht für erweiterte Analysen ausgelegt
  • Vorfälle werden oft nicht klassifiziert oder zumindest nicht in der für ML erwarteten Qualität
  • Die Dokumentation ist meist nicht auf Data Science ausgerichtet, z. B. die minutengenaue Aufzeichnung eines Komponentenaustauschs oder die Wartung eines Bauteils
  • Wartungsprotokollen enthalten oft nur die Tage oder grobe Zeiträume, an denen Änderungen oder Arbeiten stattgefunden haben
  • Die meisten Standard-KI Systeme im Markt funktionieren nur, wenn dafür die Daten von Ingenieuren und Data-Science-Experten aufbereitet wurden
  • Eine praxistaugliche KI muss all dies berücksichtigen und vor allem stabil sein
  • Prexello arbeitet mit echten Daten und lernt schnell von Ihren Experten
  • Sie können mit unvollkommenen Daten schnell starten und erhalten nicht nur sofort Ergebnisse, sondern erreichen auch schnell die beste Vorhersagequalität
  • Unsere Datenwissenschaftler überwachen und verwalten alles aus im Hintergrund