Supply Chains

 

In der Lagerhaltung, Produktionsplanung oder dem Transport von Gütern kann der Einsatz von KI zu bedeutenden Effizienzsteigerungen und entsprechenden Kostenersparnissen führen.

miFLEETS

Hochwertige Prognosen
bei Abkündigungen und Last Time Buy

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Highlights

Fundierte Endbevorratung

Steht die Abkündigung eines Bauteils an, kann durch FLEETS eine belastbare und nachvollziehbare Prognose für die letztmalige Bestellung generiert werden. Dabei werden modernste Algorithmen eingesetzt.

Bestmöglicher Lagerbestand für jede Situation

Die Optimierung einer Lagerhaltung braucht hoch spezialisierte Lösungen. Je nach Industrie und Kunden werden unsere Lösungen so angepasst, dass sie bestmöglich zu Ihren Unternehmenszielen passen.

Reibungslose Produktion

Die Ansprüche für Produktionsziele können dank moderner Algorithmen immer weiter erhöht werden. Neben der reinen Maximierung der Produktionsmenge können Abläufe robust ausgelegt und mit einer Echtzeitüberwachung kombiniert werden.

Unentdeckte Potenziale heben

Der Transport von Gütern ist nur durch eine Kooperation von vielen Beteiligten möglich. Jeder davon hat nur eine begrenzte Einsicht über die Vorgänge. Wenn alle Information gesammelt und richtig kombiniert werden, können enorme Verbesserung erreicht werden.

Häufig gestellte Fragen – Endbevorratung

Für welche Art von Prognosen benötigt man miFLEETS?
Das Prognosetool miFLEETS wurde für die Prognosen von Ersatzteilbedarfen im Automobilbereich entwickelt und ist seit über 20 Jahren im Einsatz. Die Prognosen zeichnen sich im Allgemeinen dadurch aus, dass mit Hilfe einer relativ kurzen Historie (wenige Jahre) der Bedarf für einen sehr langen Zeitraum geschätzt werden kann. Die Versorgung durch Ersatzteile muss zumeist für 15, teilweise für bis zu 40 Jahre gewährleistet werden. miFLEETS wird zudem für Kurzfrist- und für automatisierte Massenprognosen (Bedarfsplanungen) eingesetzt.
Prinzipiell eignet sich miFLEETS für alle Prognosen, bei denen die relevanten Geräte in einem “Trägerfahrzeug” verbaut werden. In solchen Fällen werden die Geräteeigenschaften und das Verhalten der Flotte, in welchen die Geräte betrieben werden, kombiniert analysiert und für die Prognose genutzt.
Welche Daten werden für die Prognoseberechnung benötigt?

Als zentrale Inputdaten werden die historischen Ersatzteil- bzw. Servicezahlen und die Produktions- bzw. Liefermengen durch die Prognosealgorithmen verwendet. Mit Hilfe spezieller Verfahren können ggf. auch Prognose ohne vorliegende Produktions- oder Liefermengen berechnet werden. Darüber hinaus gehen gerätespezifische Informationen (Vorgänger-Nachfolgerbeziehungen, Beginn- und Endtermin der Produktion etc.) in die Berechnungen ein. Im Rahmen des Prognoseprozesses kann der Anwender im Bedarfsfall weitere Informationen einfließen lassen.

Wie können die Daten bereitgestellt werden?

Aktuell wird der Import von Daten wahlweise aus Excel und dem SQL-Server unterstützt. Im Bedarfsfall kann auch eine Anbindung an Oracle oder andere Datenbankformate erfolgen.

Wie groß ist der Einführungsaufwand von miFLEETS?

Prinzipiell reicht es aus, miFLEETS bspw. von einem USB-Stick aus zu starten. Der größte Aufwand im Rahmen der Einführung besteht darin, die benötigten Inputdaten entweder in einem vordefinierten Excel-Format oder in Datenbanktabellen bereitzustellen. Übergangsweise können die Excel-Vorlagen auch manuell befüllt werden, um miFLEETS bereits während der Einführung einzusetzen. Wir unterstützen Sie basierend auf unseren bisherigen miFLEETS-Einführungen im Bedarfsfall gerne.

Wer verwendet miFLEETS?

miFLEETS wird von einer Vielzahl namhafter deutscher Automobilzulieferer zur Prognose von Ersatzteilbedarfen eingesetzt. Laut Auskunft unserer Anwender besitzt die Qualität der miFLEETS-Prognosen auch bei den Automobilherstellern einen sehr guten Ruf.

Häufig gestellte Fragen – Prognose und Bestandsoptimierung

Welche Algorithmen bietet mi Solutions zur Bestandsoptimierung an?
Unser Sortiment umfasst leistungsfähige Bibliotheken zur Prognose und zur Optimierung von Bestellvorschlägen für große Sortimente und für den Einsatz in Mainframe-Umgebungen. Hieraus abgeleitete Bibliotheken sind Bestandteil verschiedener Kundensysteme und die Basis unseres Software-System SPARE. Darüber hinaus bieten wir für spezielle Anwendungsfelder (bspw. Ersatzteilbevorratung bei der Flugzeug-Instandhaltung) maßgeschneiderte Anwendungen an.
 
Selbstverständlich bringen wir unsere Erfahrung gerne aus in Form von Beratungsdienstleistungen in Projekte ein.
Was grenzt unsere Methoden von allgemein erhältlichen Lagerhaltungs-Software ab?
Wir setzen komplexe mathematische Verfahren sowohl für die Prognose als auch für die Ableitung von Bestellvorschlägen und der Zuordnung zu Lagerorten ein. Mit Hilfe dieses Ansatzes ist sowohl eine deutlich flexiblere und differenzierte Steuerung der Bestände und anderer Kennzahlen möglich.
Unsere Verfahren sind seit über 20 Jahren bei namhaften Kunden erfolgreich im Einsatz sind. Deshalb können und konnten wir diese in enger Zusammenarbeit mit den Anwendern permanent verfeinern, um so weitere Potenziale bei der Bestandsreduzierung, der Verbesserung von Lieferquoten oder bei der Automatisation von Bestellvorschlägen zu erschließen.
Wie können wir hiervon profitieren?
Da nach unserer Erfahrung die Spezifika jeder Branche und insbesondere auch der einzelnen Unternehmen sowohl bei der Prognose als auch bei der Ableitung von Bestellvorschlägen berücksichtigt werden müssen, sollte zu Beginn einer Zusammenarbeit immer ein detaillierter Abgleich der Anforderungen und der verfügbaren Optimierungsmodelle erfolgen. Hieraus können dann gemeinsam weitere Schritte abgeleitet werden.
 
In vielen Fällen sind nur kleinere Anpassungen an unserer Standardsoftware SPARE erforderlich. Somit ist ein schneller Einsatz unserer Verfahren möglich. In sehr komplexen Umgebungen kann es aber durchaus sinnvoll sein, unter Verwendung unserer “Methoden-Bausteine” eine individuell passende Lösung zu konzipieren und umzusetzen. Dieses kann durch uns erfolgen. Wir stehen Ihnen aber auch gerne mit unserer Erfahrung unterstützend zur Verfügung.

Nächster Schritt

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Louis von Beaulieu

Louis von Beaulieu

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Jens Feller

Jens Feller

Gründer von mi Solutions und Experte für die erfolgreiche Umsetzung von Lagerhaltungs-, Bevorratungs- und Bedarfsprognose-Lösungen.

Telefon:  +49 6146 5 25 99 30

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Anwendungsfälle

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Fallstudie Logistik Intelligente Tourenplanung

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