Durch die Anwendung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz auf Daten von industriellen Prozessen kann deren Verfügbarkeit erhöhen und Kosten für Wartungsarbeiten reduziert werden. Die große Herausforderung ist dabei der flächendeckende Einsatz bei allen entscheidenden Komponenten und Anlagenteilen, da nur so alle Potenziale gehoben werden können. Durch die Kombination aus menschlicher und künstlicher Intelligenz gelingt dieser Schritt.